Khóa luận Nghiên cứu khả năng hấp thụ carbon của rừng trồng sa mộc (Cunnighamia lanceolata Hook ) ở các tuổi 5,7 tại huyện Mường Khương, tỉnh Lào Cai
PHẦN 1
MỞ ĐẦU
1.1. Đặt vấn đề
Trên trái đất của chúng ta hiện nay vấn đề đang được quan tâm nhất là
Biến đổi khí hậu. Biến đổi khí hậu toàn cầu do sự gia tăng nồng độ CO2 Trong
khí quyển đang gây nên những tác động tiêu cực về môi trường sống như nước
biển dâng, hạn hán, bão, lũ lụt. Ở Việt Nam những năm gần đây xuất hiện
nhiều dạng thời tiết cực đoan như: Hiện tượng thời tiết el nino, lũ quét, lũ ống,
bão xuất hiện với mật độ ngày càng dày hơn. Gây ảnh hưởng rất lớn đến đời
sống của người dân,thiệt hại lớn cho nhiều vùng và nhiều quốc gia.
Biến đổi khí hậu ảnh hưởng chung đến tất cả các quốc gia trên thế giới
nên biến đổi khí hậu trở thành mối quan tâm hàng đầu với hàng loạt sự kiện như:
phê chuẩn công ước biến đổi khí hậu (năm 1994) ký nghị định thư Kyoto (năm
1997) và thành lập ban tư vấn và điều hành quốc gia về CDM (năm 2003).
Những nghiên cứu trong nước và ngoài nước đều khẳng định biến đổi
khí hậu đã và đang ảnh hưởng đến vùng biển của nước ta. Mực nước biển
dâng làm cân bằng sinh thái bị tác động mạnh, Việt Nam là nước đứng thứ 4
trong 10 nước chịu ảnh hưởng nhiều nhất do nước biển dâng.
Việt Nam đã có những hoạt động tích cực để góp phần ngăn chặn sự
nóng lên của trái đất trên phạm vi toàn cầu, đã quan tâm đến việc trồng rừng,
phủ xanh đất trống đồi núi trọc như: Chương trình 327, chương trình trồng
mới 5 triệu ha rừng 661, chương trình PAM và nhiều chương trình bảo tồn
khác do nhà nước, các tổ chức, các cá nhân đầu tư xây dựng và phát triển.
Vào đầu tháng 5 năm 2018, Bộ NN&PTNT Việt Nam cho công bố hiện trạng
rừng trên toàn quốc tính đến ngày 31/12/2017 tổng diện tích rừng là
14.415.381 ha, trong đó rừng tự nhiên là 10.236.451 ha, rừng trồng là
4.178.966 ha độ che phủ tương ứng là 41,45%.2
Có một cơ chế phát triển sạch CDM cho phép các nước phát triển đạt
được mục tiêu giảm phát thải bắt buộc của họ thông qua đầu tư thương mại
các dự án trồng rừng tại các nước đang phát triển nhằm hấp thụ khí CO2 từ
khí quyển.Tuy nhiên việc trồng rừng nhằm hấp thụ CO2 theo cơ chế phát
triển sạch CDM và việc nghiên cứu định hướng các giá trị và những lợi ích
của rừng về môi trường, đặc biệt là khả năng hấp thụ CO2 vẫn là vấn đề mới
ở Việt Nam.
Để xác định được lượng carbon hấp thụ đòi hỏi phải có những nghiên
cứu định lượng khả năng hấp thụ CO2 làm cơ sở xác định giá trị thương mại
CO2 là việc làm cần thiết.
Để góp phần giải quyết các vấn đề trên chúng tôi tiến hành nghiên cứu
đề tài: “Nghiên cứu khả năng hấp thụ carbon của rừng trồng sa mộc
(Cunnighamia lanceolata Hook ) ở các tuổi 5,7 tại huyện Mường Khương,
tỉnh Lào Cai”.
1.2. Mục tiêu và yêu cầu của đề tài
- Xác định được sinh khối và lượng carbon tích lũy được của rừng
trồng Sa mộc ở các tuổi 5,7 tại huyện Mường Khương, tỉnh Lào Cai.
- Một số ứng dụng trong xác định sinh khối và carbon tích lũy của rừng
trồng Sa mộc ở các tuổi 5,7 tại huyện Mường Khương, tỉnh Lào Cai.
Trang 1
Trang 2
Trang 3
Trang 4
Trang 5
Trang 6
Trang 7
Trang 8
Trang 9
Trang 10
Tải về để xem bản đầy đủ
75 trang
1620
Bạn đang xem 10 trang mẫu của tài liệu "Khóa luận Nghiên cứu khả năng hấp thụ carbon của rừng trồng sa mộc (Cunnighamia lanceolata Hook ) ở các tuổi 5,7 tại huyện Mường Khương, tỉnh Lào Cai", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên
Tóm tắt nội dung tài liệu: Khóa luận Nghiên cứu khả năng hấp thụ carbon của rừng trồng sa mộc (Cunnighamia lanceolata Hook ) ở các tuổi 5,7 tại huyện Mường Khương, tỉnh Lào Cai
reated Cases 0 a. Cases with a missing value in any variable are excluded from the analysis. Variable Processing Summary Variables Dependent Independent SKT D1.3 Number of Positive Values 6 6 Number of Zeros 0 0 Number of Negative Values 0 0 Number of Missing Values User-Missing 0 0 System-Missing 0 0 SKT Linear Model Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .840 .706 .632 .792 The independent variable is D1.3. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 6.022 1 6.022 9.594 .036 Residual 2.511 4 .628 Total 8.533 5 The independent variable is D1.3. Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta D1.3 1.445 .466 .840 3.097 .036 (Constant) 1.626 3.065 .531 .624 Logarithmic Model Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .841 .707 .634 .790 The independent variable is D1.3. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 6.036 1 6.036 9.669 .036 Residual 2.497 4 .624 Total 8.533 5 The independent variable is D1.3. Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta ln(D1.3) 9.411 3.027 .841 3.110 .036 (Constant) -6.546 5.673 -1.154 .313 Compound Model Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .839 .703 .629 .072 The independent variable is D1.3. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression .050 1 .050 9.474 .037 Residual .021 4 .005 Total .071 5 The independent variable is D1.3. Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta D1.3 1.140 .049 2.313 23.476 .000 (Constant) 4.670 1.307 3.572 .023 The dependent variable is ln(SKT). Power Model Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .840 .705 .631 .072 The independent variable is D1.3. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression .050 1 .050 9.568 .036 Residual .021 4 .005 Total .071 5 The independent variable is D1.3. Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta ln(D1.3) .854 .276 .840 3.093 .036 (Constant) 2.223 1.151 1.931 .126 The dependent variable is ln(SKT). 2. Sinh khối khô tuổi 5 a. The model requires all non-missing values to be positive. Case Processing Summary N Total Cases 6 Excluded Casesa 0 Forecasted Cases 0 Newly Created Cases 0 a. Cases with a missing value in any variable are excluded from the analysis. Variable Processing Summary Variables Dependent Independent SKK D1.3 Number of Positive Values 6 6 Number of Zeros 0 0 Number of Negative Values 0 0 Number of Missing Values User-Missing 0 0 System-Missing 0 0 SKK Linear Model Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .848 .719 .649 .372 The independent variable is D1.3. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 1.418 1 1.418 10.243 .033 Residual .554 4 .138 Total 1.972 5 The independent variable is D1.3. Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta D1.3 .701 .219 .848 3.201 .033 (Constant) 1.684 1.439 1.170 .307 Logarithmic Model Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .850 .723 .654 .369 The independent variable is D1.3. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 1.426 1 1.426 10.443 .032 Residual .546 4 .137 Total 1.972 5 The independent variable is D1.3. Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta ln(D1.3) 4.573 1.415 .850 3.231 .032 (Constant) -2.294 2.653 -.865 .436 Compound Model Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .833 .694 .618 .064 The independent variable is D1.3. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression .038 1 .038 9.090 .039 Residual .017 4 .004 Total .054 5 The independent variable is D1.3. Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta D1.3 1.121 .042 2.301 26.392 .000 (Constant) 2.957 .736 4.016 .016 The dependent variable is ln(SKK). Power Model Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .836 .699 .623 .064 The independent variable is D1.3. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression .038 1 .038 9.267 .038 Residual .016 4 .004 Total .054 5 The independent variable is D1.3. Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta ln(D1.3) .746 .245 .836 3.044 .038 (Constant) 1.545 .709 2.178 .095 The dependent variable is ln(SKK). 3. Carbon a. The model requires all non-missing values to be positive. Case Processing Summary N Total Cases 6 Excluded Casesa 0 Forecasted Cases 0 Newly Created Cases 0 a. Cases with a missing value in any variable are excluded from the analysis. Variable Processing Summary Variables Dependent Independent CARBON D1.3 Number of Positive Values 6 6 Number of Zeros 0 0 Number of Negative Values 0 0 Number of Missing Values User-Missing 0 0 System-Missing 0 0 CARBON Linear Model Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .908 .825 .781 .112 The independent variable is D1.3. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression .237 1 .237 18.875 .012 Residual .050 4 .013 Total .287 5 The independent variable is D1.3. Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta D1.3 .286 .066 .908 4.345 .012 (Constant) 1.328 .433 3.065 .037 Logarithmic Model Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .907 .822 .777 .113 The independent variable is D1.3. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression .236 1 .236 18.444 .013 Residual .051 4 .013 Total .287 5 The independent variable is D1.3. Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta ln(D1.3) 1.860 .433 .907 4.295 .013 (Constant) -.281 .812 -.347 .746 Compound Model Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .912 .831 .789 .034 The independent variable is D1.3. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression .023 1 .023 19.677 .011 Residual .005 4 .001 Total .028 5 The independent variable is D1.3. Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta D1.3 1.093 .022 2.488 49.638 .000 (Constant) 1.780 .236 7.553 .002 The dependent variable is ln(CARBON). Power Model Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .910 .828 .785 .035 The independent variable is D1.3. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression .023 1 .023 19.234 .012 Residual .005 4 .001 Total .028 5 The independent variable is D1.3. Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta ln(D1.3) .580 .132 .910 4.386 .012 (Constant) 1.078 .267 4.031 .016 The dependent variable is ln(CARBON). 4. Sinh khối khô tuổi 7 a. The model requires all non-missing values to be positive. Case Processing Summary N Total Cases 6 Excluded Casesa 0 Forecasted Cases 0 Newly Created Cases 0 a. Cases with a missing value in any variable are excluded from the analysis. Variable Processing Summary Variables Dependent Independent SKK D1.3 Number of Positive Values 6 6 Number of Zeros 0 0 Number of Negative Values 0 0 Number of Missing Values User-Missing 0 0 System-Missing 0 0 SKK Linear Model Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .979 .959 .949 .102 The independent variable is D1.3. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression .989 1 .989 94.394 .001 Residual .042 4 .010 Total 1.031 5 The independent variable is D1.3. Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta D1.3 2.424 .249 .979 9.716 .001 (Constant) -6.796 2.167 -3.137 .035 Logarithmic Model Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .978 .957 .946 .105 The independent variable is D1.3. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression .987 1 .987 89.435 .001 Residual .044 4 .011 Total 1.031 5 The independent variable is D1.3. Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta ln(D1.3) 20.941 2.214 .978 9.457 .001 (Constant) -31.008 4.786 -6.479 .003 Compound Model Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .981 .961 .952 .007 The independent variable is D1.3. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression .005 1 .005 99.753 .001 Residual .000 4 .000 Total .005 5 The independent variable is D1.3. Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta D1.3 1.186 .020 2.666 58.553 .000 (Constant) 3.239 .480 6.742 .003 The dependent variable is ln(SKK). Power Model Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .980 .959 .949 .007 The independent variable is D1.3. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression .005 1 .005 94.590 .001 Residual .000 4 .000 Total .005 5 The independent variable is D1.3. Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta ln(D1.3) 1.474 .152 .980 9.726 .001 (Constant) .589 .193 3.053 .038 The dependent variable is ln(SKK). 5. Sinh khối tươi tuổi 7 a. The model requires all non-missing values to be positive. Case Processing Summary N Total Cases 6 Excluded Casesa 0 Forecasted Cases 0 Newly Created Cases 0 a. Cases with a missing value in any variable are excluded from the analysis. Variable Processing Summary Variables Dependent Independent SKT D1.3 Number of Positive Values 6 6 Number of Zeros 0 0 Number of Negative Values 0 0 Number of Missing Values User-Missing 0 0 System-Missing 0 0 SKT Linear Model Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .910 .829 .786 .494 The independent variable is D1.3. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 4.732 1 4.732 19.379 .012 Residual .977 4 .244 Total 5.709 5 The independent variable is D1.3. Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta D1.3 5.302 1.204 .910 4.402 .012 (Constant) -15.964 10.460 -1.526 .202 Logarithmic Model Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .911 .831 .789 .491 The independent variable is D1.3. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 4.743 1 4.743 19.642 .011 Residual .966 4 .241 Total 5.709 5 The independent variable is D1.3. Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta ln(D1.3) 45.913 10.360 .911 4.432 .011 (Constant) -69.153 22.390 -3.089 .037 Compound Model Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .914 .836 .795 .016 The independent variable is D1.3. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression .005 1 .005 20.384 .011 Residual .001 4 .000 Total .006 5 The independent variable is D1.3. Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta D1.3 1.194 .047 2.495 25.414 .000 (Constant) 6.427 2.196 2.926 .043 The dependent variable is ln(SKT). Power Model Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .915 .838 .797 .016 The independent variable is D1.3. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression .005 1 .005 20.691 .010 Residual .001 4 .000 Total .006 5 The independent variable is D1.3. Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta ln(D1.3) 1.539 .338 .915 4.549 .010 (Constant) 1.081 .790 1.368 .243 The dependent variable is ln(SKT). 6. Carbon a. The model requires all non-missing values to be positive. Case Processing Summary N Total Cases 6 Excluded Casesa 0 Forecasted Cases 0 Newly Created Cases 0 a. Cases with a missing value in any variable are excluded from the analysis. Variable Processing Summary Variables Dependent Independent CARBON D1.3 Number of Positive Values 6 6 Number of Zeros 0 0 Number of Negative Values 0 0 Number of Missing Values User-Missing 0 0 System-Missing 0 0 CARBON Linear Model Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .953 .907 .884 .107 The independent variable is D1.3. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression .450 1 .450 39.215 .003 Residual .046 4 .011 Total .496 5 The independent variable is D1.3. Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta D1.3 1.635 .261 .953 6.262 .003 (Constant) -7.103 2.267 -3.133 .035 Logarithmic Model Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .950 .903 .879 .110 The independent variable is D1.3. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression .448 1 .448 37.200 .004 Residual .048 4 .012 Total .496 5 The independent variable is D1.3. Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta ln(D1.3) 14.104 2.312 .950 6.099 .004 (Constant) -23.390 4.998 -4.680 .009 Compound Model Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .954 .910 .888 .015 The independent variable is D1.3. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression .009 1 .009 40.672 .003 Residual .001 4 .000 Total .010 5 The independent variable is D1.3. Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta D1.3 1.259 .045 2.597 27.679 .000 (Constant) .958 .301 3.187 .033 The dependent variable is ln(CARBON). Power Model Summary R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate .952 .906 .883 .015 The independent variable is D1.3. ANOVA Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression .009 1 .009 38.585 .003 Residual .001 4 .000 Total .010 5 The independent variable is D1.3. Coefficients Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta ln(D1.3) 1.988 .320 .952 6.212 .003 (Constant) .096 .067 1.446 .222 The dependent variable is ln(CARBON).
File đính kèm:
- khoa_luan_nghien_cuu_kha_nang_hap_thu_carbon_cua_rung_trong.pdf
