Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 5: Lý thuyết mẫu

Tổng thể:

Khái niệm: Tập hợp tất cả các phần tử để nghiên cứu theo 1 dấu hiệu nghiên cứu nào đó gọi là tổng thể. Số phần tử của tổng thể được gọi là kích thước N của nó. Đại lượng ngẫu nhiên đặc trưng cho dấu hiệu nghiên cứu gọi là đại lượng ngẫu nhiên gốc X.

Dấu hiệu nghiên cứu được chia ra làm 2 loại: Định lượng và định tính.

Gọi a là trung bình tổng thể , p là tỉ lệ tổng thể

 gọi là phương sai tổng thể
 gọi là độ lệch tổng thể

Chú ý: Định tính là trường hợp riêng của định lượng với hai lượng là 0 và 1. Cho nên p là trường hợp riêng của a, còn p.q là trường hợp riêng của

Mẫu:

Từ tổng thể lấy ngẫu nhiên ra n phân tử để nghiên cứu được gọi là lấy 1 mẫu kích thước n.

Định nghĩa:Từ đại lượng ngẫu nhiên gốc X,xét n đại lượng ngẫu nhiên độc lập có cùng phân phối với X.Véc tơ ngẫu nhiên n chiều được gọi là 1 mẫu kích thước n. Thực hiện phép thử ta nhận được

 là giá trị cụ thể hay giá trị thực hành mẫu W.

Mẫu chia làm 2 loại: Định lượng và định tính

Mẫu chia thành 2 loại theo cách lấy mẫu là có hoàn lại và không hoàn lại.

 

Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 5: Lý thuyết mẫu trang 1

Trang 1

Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 5: Lý thuyết mẫu trang 2

Trang 2

Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 5: Lý thuyết mẫu trang 3

Trang 3

Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 5: Lý thuyết mẫu trang 4

Trang 4

Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 5: Lý thuyết mẫu trang 5

Trang 5

Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 5: Lý thuyết mẫu trang 6

Trang 6

Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 5: Lý thuyết mẫu trang 7

Trang 7

Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 5: Lý thuyết mẫu trang 8

Trang 8

Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 5: Lý thuyết mẫu trang 9

Trang 9

Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 5: Lý thuyết mẫu trang 10

Trang 10

Tải về để xem bản đầy đủ

ppt 15 trang duykhanh 5100
Bạn đang xem 10 trang mẫu của tài liệu "Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 5: Lý thuyết mẫu", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên

Tóm tắt nội dung tài liệu: Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 5: Lý thuyết mẫu

Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 5: Lý thuyết mẫu
Khoa Khoa Học và Máy Tính 
Xác Suất Thống Kê. Chương 5 
@Copyright 2010 
1 
Chương 5: Lý thuyết mẫu 
§1.Một số khái niệm về mẫu . 
1 .Tổng thể: 
Khái niệm: Tập hợp tất cả các phần tử để nghiên cứu theo 1 dấu hiệu nghiên cứu nào đó gọi là tổng thể. Số phần tử của tổng thể được gọi là kích thước N của nó. Đại lượng ngẫu nhiên đặc trưng cho dấu hiệu nghiên cứu gọi là đại lượng ngẫu nhiên gốc X. 
Dấu hiệu nghiên cứu được chia ra làm 2 loại: Định lượng và định tính. 
-Định lượng: 
-Định tính: 
Khoa Khoa Học và Máy Tính 
Xác Suất Thống Kê. Chương 5 
@Copyright 2010 
2 
Gọi a là trung bình tổng thể , p là tỉ lệ tổng thể 
 gọi là phương sai tổng thể gọi là độ lệch tổng thể 
Chú ý: Định tính là trường hợp riêng của định lượng với hai lượng là 0 và 1. Cho nên p là trường hợp riêng của a, còn p.q là trường hợp riêng của 
Khoa Khoa Học và Máy Tính 
Xác Suất Thống Kê. Chương 5 
@Copyright 2010 
3 
2.Mẫu: 
Từ tổng thể lấy ngẫu nhiên ra n phân tử để nghiên cứu được gọi là lấy 1 mẫu kích thước n. 
Định nghĩa:Từ đại lượng ngẫu nhiên gốc X,xét n đại lượng ngẫu nhiên độc lập có cùng phân phối với X.Véc tơ ngẫu nhiên n chiều được gọi là 1 mẫu kích thước n. Thực hiện phép thử ta nhận được 
 là giá trị cụ thể hay giá trị thực hành mẫu W. 
Mẫu chia làm 2 loại: Định lượng và định tính 
Mẫu chia thành 2 loại theo cách lấy mẫu là có hoàn lại và không hoàn lại . 
Khoa Khoa Học và Máy Tính 
Xác Suất Thống Kê. Chương 5 
@Copyright 2010 
4 
§2. Các phương pháp mô tả mẫu. 
Bảng phân phối tần số mẫu. 
Ví dụ 2.1: Từ kho lấy ra 1 số bao gạo được bảng số liệu: 
 TL(kg) 48 49 50 
 Số bao 20 15 25 
Định nghĩa 2.1: Bảng phân phối tần số mẫu là: 
Khoa Khoa Học và Máy Tính 
Xác Suất Thống Kê. Chương 5 
@Copyright 2010 
5 
Chú ý: (1 khoảng tương ứng với trung điểm của nó) 
2.Tỷ lệ mẫu(Chỉ dành cho mẫu định tính) 
Định nghĩa 2.2: Giả sử trong 1 mẫu định tính kích thước n có đúng m phân tử mang dấu hiệu nghiên cứu. Khi ấy tỷ lệ của mẫu là. 
Chú ý: Bảng phân phối tần số của mẫu định tính có dạng: 
 X 0 1 
 n-m m 
Khoa Khoa Học và Máy Tính 
Xác Suất Thống Kê. Chương 5 
@Copyright 2010 
6 
§3. Các đặc trưng của mẫu 
1.Trung bình mẫu : 
 Định nghĩa 3.1: Xét mẫu 
Trung bình của mẫu W là: 
Chú ý: (Khi ta xét mẫu định tính) 
2. Phương sai mẫu: 
Định nghĩa 3.2: Phương sai của mẫu W là: 
Khoa Khoa Học và Máy Tính 
Xác Suất Thống Kê. Chương 5 
@Copyright 2010 
7 
Định lý 3.1: 
thử 
Định nghĩa 3.3: Phương sai điều chỉnh mẫu là 
 -độ lệch mẫu 
 -độ lệch điều chỉnh mẫu. 
Cách dùng máy tính bỏ túi ES 
Mở tần số(1 lần): Shift Mode Stat On(Off) 
Nhập: Mode Stat 1-var 
 48 20 
 49 15 
 50 25 
 AC: báo kết thúc nhập dữ liệu 
Cách đọc kết quả : Shift Stat Var 
Khoa Khoa Học và Máy Tính 
8 
Xác Suất Thống Kê. Chương 5 
@Copyright 2010 
Cách dùng máy tính bỏ túi MS :Vào Mode chọn SDXóa dữ liệu cũ: SHIFT CLR SCL = 
 Cách nhập số liệu : 
 48; 20 M+ 
 49; 15 M+ 
 50; 25 M+ 
Cách đọc kết quả : 
 SHIFT S – VAR 
Khoa Khoa Học và Máy Tính 
9 
Xác Suất Thống Kê. Chương 5 
@Copyright 2010 
Khoa Khoa Học và Máy Tính 
Xác Suất Thống Kê. Chương 5 
@Copyright 2010 
10 
§4. Bảng phân phối và bảng phân vị 
1.Trường hợp tổng quát: 
Định nghĩa 4.1: X là đại lượng ngẫu nhiên bất kỳ.Bảng phân phối của X là bảng các giá trị sao cho: 
 Bảng phân vị của X là bảng các giá trị sao cho: 
 HÌNH 4.1 
 HÌNH 4.2 
Khoa Khoa Học và Máy Tính 
Xác Suất Thống Kê. Chương 5 
@Copyright 2010 
11 
2. Bảng phân phối và phân vị chuẩn : Cho U có phân phối chuẩn tắc 
.Bảng phân phối chuẩn: 
.Bảng phân vị chuẩn: 
 HÌNH 4.3 HÌNH 4.4 
Khoa Khoa Học và Máy Tính 
Xác Suất Thống Kê. Chương 5 
@Copyright 2010 
12 
. Tính chất: 
Ví dụ 4.1: Cách tra bảng tìm 
 hàng 1,9 
 cột 6 
Tương tự ta có 
Khoa Khoa Học và Máy Tính 
Xác Suất Thống Kê. Chương 5 
@Copyright 2010 
13 
3. Bảng phân phối, phân vị Student : 
Cho T có phân phối Student với n bậc tự do 
Bảng phân phối Student 
Bảng phân vị Student 
Tính chất: 
(tra ở bảng phân phối Student:cột 0,05,hàng 24 hoặc ở bảng :cột 0,025,hàng 24). 
HÌNH 4.5 
HÌNH 4.6 
Khoa Khoa Học và Máy Tính 
Xác Suất Thống Kê. Chương 5 
@Copyright 2010 
14 
Khoa Khoa Học và Máy Tính 
Xác Suất Thống Kê. Chương 5 
@Copyright 2010 
15 
4.Bảng phân phối khi bình phương : là bảng các giá trị: 
HÌNH 4.7 
Ví dụ 2.2: Tra bảng phân phối khi bình phương,hàng 24, cột 0,05 ta có: 

File đính kèm:

  • pptbai_giang_xac_suat_thong_ke_chuong_5_ly_thuyet_mau.ppt