Ứng dụng công nghệ OLAP hỗ trợ ra quyết định trong quy trình bán hàng

, tùy đặc trưng từng khu vực mà sản phẩm 
sản phẩm còn lại. chủ chốt có thể khác nhau. Báo cáo hình 15 thể 
 hiện các độ đo về sản phẩm ứng với từng khu 
 Sau khi thực hiện phân tích theo hai chiều 
 vực: miền Bắc 1, miền Bắc 2, miền Nam 1, 
thời gian và sản phẩm, tác giả thực hiện phân 
 miền Nam 2 và miền Trung. 
tích thêm chiều khu vực, việc xác định sản phẩm 
Trang 52 
 TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH & CN, TẬP 19, SỐ Q2 - 2016 
 Kỳ Khu vực Sản phẩm Số lượng Doanh thu Giá vốn Chi phí Lãi gộp Lợi nhuận
 Năm 2012 Miền Bắc 2 NHÓM BÚT VIẾT 35,161,973 79,237,774,876 58,723,845,068 13,495,953,544 20,513,929,808 7,017,976,264
 NHÓM DỤNG CỤ VP 2,994,703 16,843,040,284 12,549,196,826 2,861,440,926 4,293,843,458 1,432,402,532
 NHÓM HỌC CỤ 1,274,036 3,768,586,317 2,803,575,066 641,989,794 965,011,251 323,021,457
 NHÓM MỸ THUẬT 575,571 6,766,241,999 4,997,710,243 1,153,388,600 1,768,531,756 615,143,156
 Miền Bắc 2 Total 40,006,283 106,615,643,476 79,074,327,203 18,152,772,864 27,541,316,273 9,388,543,409
 NHÓM DỤNG CỤ VP 6,117,232 34,538,099,226 25,758,813,983 5,947,917,566 8,779,285,243 2,831,367,677
 NHÓM HỌC CỤ 2,734,950 7,945,984,269 5,914,922,906 1,356,211,343 2,031,061,363 674,850,020
 NHÓM MỸ THUẬT 1,206,816 14,140,729,402 10,438,546,947 2,443,402,265 3,702,182,455 1,258,780,190
 Miền Bắc 1 Total 79,344,530 214,091,531,079 158,695,281,518 36,782,729,944 55,396,249,561 18,613,519,617
 Miền Nam 1 NHÓM BÚT VIẾT 107,228,428 242,660,179,007 179,461,253,962 34,369,977,152 63,198,925,045 28,828,947,893
 NHÓM DỤNG CỤ VP 9,406,392 53,306,645,392 39,698,939,503 7,515,474,521 13,607,705,889 6,092,231,368
 NHÓM HỌC CỤ 3,957,891 11,644,446,433 8,662,178,199 1,646,517,727 2,982,268,234 1,335,750,507
 NHÓM MỸ THUẬT 1,910,669 22,364,549,150 16,524,046,740 3,138,156,864 5,840,502,410 2,702,345,546
 Miền Nam 1 Total 122,503,380 329,975,819,982 244,346,418,404 46,670,126,264 85,629,401,578 38,959,275,314
 Miền Nam 2 NHÓM BÚT VIẾT 55,663,965 125,801,031,972 92,889,463,415 29,675,975,549 32,911,568,557 3,235,593,008
 NHÓM DỤNG CỤ VP 4,854,254 27,384,161,516 20,424,593,267 6,471,070,249 6,959,568,249 488,498,000
 NHÓM HỌC CỤ 2,082,889 6,097,610,456 4,531,691,595 1,443,306,350 1,565,918,861 122,612,511
 NHÓM MỸ THUẬT 970,911 11,370,805,061 8,412,599,898 2,682,544,776 2,958,205,163 275,660,387
 Miền Nam 2 Total 63,572,019 170,653,609,005 126,258,348,175 40,272,896,924 44,395,260,830 4,122,363,906
 Miền Trung NHÓM BÚT VIẾT 58,612,304 133,010,219,590 98,450,161,629 29,732,914,536 34,560,057,961 4,827,143,425
 NHÓM DỤNG CỤ VP 5,187,825 29,225,347,566 21,763,555,120 6,523,655,849 7,461,792,446 938,136,597
 NHÓM HỌC CỤ 2,265,287 6,616,127,057 4,927,076,421 1,474,852,668 1,689,050,636 214,197,968
 NHÓM MỸ THUẬT 1,031,357 12,072,556,559 8,916,990,816 2,687,609,966 3,155,565,743 467,955,777
 Miền Trung Total 67,096,773 180,924,250,772 134,057,783,986 40,419,033,019 46,866,466,786 6,447,433,767
Năm 2012 Total 372,522,985 1,002,260,854,314 742,432,159,286 182,297,559,015 259,828,695,028 77,531,136,013
Grand Total 372,522,985 1,002,260,854,314 742,432,159,286 182,297,559,015 259,828,695,028 77,531,136,013 
 Hình 15. Báo cáo sản phẩm theo khu vực, kỳ 2012 
 Kỳ Khu vực Sản phẩm Số lượng Doanh thu Giá vốn Chi phí Lãi gộp Lợi nhuận
 Năm 2012 Miền Bắc 2 NHÓM BÚT VIẾT 25,514,003 52,014,643,658 38,461,036,598 8,862,222,424 13,553,607,060 4,691,384,636
 BÚT BI 25,514,003 52,014,643,658 38,461,036,598 8,862,222,424 13,553,607,060 4,691,384,636
 Miền Bắc 2 Total 25,514,003 52,014,643,658 38,461,036,598 8,862,222,424 13,553,607,060 4,691,384,636
 Miền Bắc 1 NHÓM BÚT VIẾT 49,515,282 100,935,069,221 74,516,540,607 17,321,461,764 26,418,528,614 9,097,066,850
 BÚT BI 49,515,282 100,935,069,221 74,516,540,607 17,321,461,764 26,418,528,614 9,097,066,850
 Miền Bắc 1 Total 49,515,282 100,935,069,221 74,516,540,607 17,321,461,764 26,418,528,614 9,097,066,850
 Miền Nam 1 NHÓM BÚT VIẾT 76,634,243 156,361,570,205 115,292,329,939 22,200,035,052 41,069,240,266 18,869,205,214
 BÚT BI 76,634,243 156,361,570,205 115,292,329,939 22,200,035,052 41,069,240,266 18,869,205,214
 Miền Nam 1 Total 76,634,243 156,361,570,205 115,292,329,939 22,200,035,052 41,069,240,266 18,869,205,214
 Miền Nam 2 NHÓM BÚT VIẾT 39,913,287 81,395,959,466 59,867,742,071 19,187,008,810 21,528,217,395 2,341,208,585
 BÚT BI 39,913,287 81,395,959,466 59,867,742,071 19,187,008,810 21,528,217,395 2,341,208,585
 Miền Nam 2 Total 39,913,287 81,395,959,466 59,867,742,071 19,187,008,810 21,528,217,395 2,341,208,585
 Miền Trung NHÓM BÚT VIẾT 42,228,051 86,061,732,013 63,518,024,024 19,252,156,513 22,543,707,989 3,291,551,476
 BÚT BI 42,228,051 86,061,732,013 63,518,024,024 19,252,156,513 22,543,707,989 3,291,551,476
 Miền Trung Total 42,228,051 86,061,732,013 63,518,024,024 19,252,156,513 22,543,707,989 3,291,551,476
Năm 2012 Total 233,804,866 476,768,974,563 351,655,673,239 86,822,884,563 125,113,301,324 38,290,416,761
Grand Total 233,804,866 476,768,974,563 351,655,673,239 86,822,884,563 125,113,301,324 38,290,416,761 
 Hình 16. Báo cáo chi tiết nhóm bút viết – bút bi của từng khu vực 
 Trang 53 
SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, Vol 19, No Q2 - 2016 
 Sau khi tiến hành phân tích với các chiều bán hàng xác định đóng góp vào doanh thu và 
thời gian, khu vực, sản phẩm, chiều còn lại cần lợi nhuận chung của từng kênh phân phối, minh 
phân tích là kênh phân phối, việc phân tích sản họa qua hình 18. 
phẩm theo kênh phân phối giúp các nhà quản lý 
 Kỳ Kênh phân phối Sản phẩm Số lượng Doanh thu Giá vốn Chi phí Lãi gộp Lợi nhuận
 Năm 2012 General Trade NHÓM BÚT VIẾT 233,804,866 476,768,974,563 351,655,673,239 86,822,884,563 125,113,301,324 38,290,416,761
 NHÓM DỤNG CỤ VP 28,560,406 161,297,293,984 120,195,098,699 29,319,559,111 41,102,195,285 11,782,636,174
 NHÓM HỌC CỤ 12,315,053 36,072,754,532 26,839,444,187 6,562,877,882 9,233,310,345 2,670,432,463
 NHÓM MỸ THUẬT 5,695,324 66,714,882,171 49,289,894,644 12,105,102,471 17,424,987,527 5,319,885,056
 General Trade Total 280,375,649 740,853,905,250 547,980,110,769 134,810,424,027 192,873,794,481 58,063,370,454
 Modern Trade NHÓM BÚT VIẾT 17,869,708 36,396,347,769 26,898,524,813 5,424,691,117 9,497,822,956 4,073,131,839
 NHÓM DỤNG CỤ VP 2,216,524 12,444,238,664 9,281,324,703 1,835,658,081 3,162,913,961 1,327,255,880
 NHÓM HỌC CỤ 977,440 2,828,121,709 2,104,240,913 418,099,893 723,880,796 305,780,903
 NHÓM MỸ THUẬT 426,049 4,982,489,786 3,682,502,048 739,753,084 1,299,987,738 560,234,654
 Modern Trade Total 21,489,721 56,651,197,928 41,966,592,477 8,418,202,175 14,684,605,451 6,266,403,276
 Năm 2012 Total 301,865,370 797,505,103,178 589,946,703,246 143,228,626,202 207,558,399,932 64,329,773,730
 Grand Total 301,865,370 797,505,103,178 589,946,703,246 143,228,626,202 207,558,399,932 64,329,773,730 
 Hình 18. Báo cáo doanh thu, lợi nhuận sản phẩm theo kênh phân phối, kỳ 2012 
 Với báo cáo OLAP các nhà quản lý bán hàng phân phối ở hai năm 2012 và 2013 với cách thể 
vô cùng linh động trong việc chọn lựa các chiều, hiện này các nhà quản lý có thể dễ dàng so sánh 
các độ đo, cũng như cách thể hiện báo cáo. Hình sự tăng trưởng giữa hai năm. 
19 minh họa các độ đo của sản phẩm theo kênh 
 Số lượng Doanh thu Giá vốn Chi phí Lãi gộp Lợi nhuận
 Kênh phân phối Sản phẩm Năm 2012 Năm 2013 Năm 2012 Năm 2013 Năm 2012 Năm 2013 Năm 2012 Năm 2013 Năm 2012 Năm 2013 Năm 2012 Năm 2013
 General Trade NHÓM BÚT VIẾT 233,804,866 296,056,243 476,768,974,563 634,033,445,216 351,655,673,239 498,920,872,793 86,822,884,563 93,704,650,721 125,113,301,324 135,112,572,732 38,290,416,761 41,407,922,011
 NHÓM DỤNG CỤ VP 28,560,406 36,126,738 161,297,293,984 214,213,881,949 120,195,098,699 170,256,596,408 29,319,559,111 31,513,293,188 41,102,195,285 43,957,285,712 11,782,636,174 12,443,992,524
 NHÓM HỌC CỤ 12,315,053 15,669,509 36,072,754,532 48,166,130,792 26,839,444,187 38,237,037,781 6,562,877,882 7,111,084,512 9,233,310,345 9,929,093,137 2,670,432,463 2,818,008,625
 NHÓM MỸ THUẬT 5,695,324 7,160,149 66,714,882,171 87,939,914,455 49,289,894,644 69,303,007,941 12,105,102,471 12,924,687,629 17,424,987,527 18,636,906,655 5,319,885,056 5,712,219,026
 General Trade Total 280,375,649 355,012,640 740,853,905,250 984,353,372,412 547,980,110,769 776,717,514,922 134,810,424,027 145,253,716,050 192,873,794,481 207,635,858,236 58,063,370,454 62,382,142,186
 Modern Trade NHÓM BÚT VIẾT 17,869,708 22,015,180 36,396,347,769 47,102,387,731 26,898,524,813 37,116,668,231 5,424,691,117 5,154,333,493 9,497,822,956 9,985,719,546 4,073,131,839 4,831,386,053
 NHÓM DỤNG CỤ VP 2,216,524 2,746,495 12,444,238,664 16,252,728,639 9,281,324,703 12,936,606,047 1,835,658,081 1,747,285,177 3,162,913,961 3,316,122,607 1,327,255,880 1,568,837,430
 NHÓM HỌC CỤ 977,440 1,224,803 2,828,121,709 3,714,459,784 2,104,240,913 2,948,771,119 418,099,893 401,565,279 723,880,796 765,688,683 305,780,903 364,123,404
 NHÓM MỸ THUẬT 426,049 546,622 4,982,489,786 6,698,568,546 3,682,502,048 5,280,083,659 739,753,084 726,194,250 1,299,987,738 1,418,484,905 560,234,654 692,290,655 
 Hình 19. Báo cáo so sánh giữa các kênh phân phối trong hai năm 2012 và 2013 
 Sau khi tạo và phân tích các báo cáo dựa trên cấp độ báo cáo OLAP còn trợ giúp được cho 
các chiều và độ đo đã được cung cấp bởi công ty nhà quản trị ở nhiều cấp độ khác nhau. 
A với dữ liệu được trích xuất từ hệ thống bán 
 3.2. Thảo luận 
hàng đã giúp các nhà quản lý có cơ sở để đưa ra 
 Với những kết quả đạt được từ bài báo 
quyết định về sản phẩm chủ chốt của công ty. 
 chúng ta có thể nhận thấy được sự cần thiết 
Đồng thời, với việc cung cấp đa góc nhìn, đa 
 trong việc ứng dụng OLAP vào việc hỗ trợ ra 
Trang 54 
 TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH & CN, TẬP 19, SỐ Q2 - 2016 
quyết định trong quy trình bán hàng. Vì các báo hoạt động kinh doanh). Nghiên cứu cũng đã làm 
biểu OLAP được tổng hợp trên nguồn dữ liệu có nổi bật những đóng góp của độ đo phi tài chính, 
tính lịch sử và dung lượng lớn nên các kết luận tầm quan trọng của các độ đo phi tài chính trong 
rút ra được từ các báo cáo này mang tính dự báo bối cảnh kinh tế hiện tại. 
cao. Các báo biểu nêu trên sẽ giúp các nhà quản 
 4.2. Kiến nghị 
lý bán hàng có cái nhìn đa chiều về vấn đề cần 
 Bài báo đã trình bày về việc ứng dụng OLAP 
quyết định, và thông qua đó đưa ra quyết định 
hợp lý nhất cho doanh nghiệp của mình. trong việc hỗ trợ ra quyết định về tín dụng, 
 chính sách giá, số lượng hàng bán, sản phẩm 
4. KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ chủ chốt, cũng như quyết định về lương thưởng 
 4.1. Kết luận cho nhân viên trong quy trình bán hàng. Với 
 Bài báo đã tìm hiểu về xử lý phân tích trực mong muốn đóng góp nhiều hơn nữa vào việc 
tuyến OLAP và vai trò của OLAP trong hệ hỗ ứng dụng OLAP vào việc hỗ trợ ra quyết định 
trợ ra quyết định tại doanh nghiệp. Đồng thời tác tác giả đề xuất xây dựng thêm các kênh hiển thị 
giả cũng tìm hiểu về quy trình bán hàng và quản báo cáo như website hoặc share point nhằm 
trị bán hàng, các quyết định trong quản trị bán giúp các nhà quản lý thuận tiện hơn trong việc 
hàng. Từ đó đưa ra mô hình OLAP và các báo tự xây dựng các báo cáo cho mình. Đồng thời 
biểu hỗ trợ ra quyết định trong bán hàng ở mức tác giả cũng mong muốn sẽ phát triển nghiên 
tổng quan nhất – với hai quyết định quan trọng cứu ở các quy trình khác trong kinh doanh nhằm 
hướng tới mục tiêu nhân sự và mục tiêu doanh hỗ trợ tốt nhất trong việc ra quyết định. 
số lợi nhuận (thông qua việc phân tích kết quả 
 Trang 55 
SCIENCE & TECHNOLOGY DEVELOPMENT, Vol 19, No Q2 - 2016 
Applying OLAP technology to support 
decision making in sales process 
 Le Thi Kim Hien 
 University of Economics and Law, VNU HCM - Email: hienltk@uel.edu.vn 
 Nguyen Bich Lien 
 University of Economics HCMC 
 Do Phuc 
 University of Information Technology, VNU HCM 
 ABSTRACT 
 OLAP (Online Analytical Processing) is a company, the salary and the bonus for sales 
technology that enables the user to easily and staff, the credit limit and the price policy for the 
selectively extract and view data from different customer. Furthermore, this research also 
points of view. It is also an important part of the demonstrates the application of the OLAP 
decision system. This study proposes the technology in the decision making for the main 
decisions in fulfillment process which could be product of A manufacturing and distributing 
supported by the OLAP technology, including company. 
the quality of sales, the main product of the 
 Keywords: OLAP, fulfillment process, support decision-making. 
 TÀI LIỆU THAM KHẢO 
[1]. Adamson, C. Mastering data warehouse [5]. Do Phuc, Nguyen Bich Lien, An 
 aggregates: solutions for star schema application of data mining to revenue cycle 
 performance. John Wiley & Sons (2006). in ERP and E-commerce enviroment 
 (2010). 
[2]. Ashutosh Deshmukh, Digital Accounting: 
 The effects of the Internet and ERP in [6]. Do Phuc, Ứng dụng Data Warehouse, 
 Accouting (2006). OLAP, Data Mining, vào Hệ thống thông 
 tin kế toán nhằm hỗ trợ ra quyết định 
[3]. Bhele, M. V. V., Bhoyar, M. P. V., & (2014). 
 Kamdi, M. A. A. review on data 
 warehousing, data mining, olap and oltp [7]. Đồng Thị Bích Thủy, Applied OLAP 
 technologies. technology to the deployment of 
 information systems EIS, Workshop, A 
[4]. Christopher Adamson, Mastering Data selected number of issues of information 
 Warehouse Aggregates: Solution for Star technology, page 248-261 – Huế (2000). 
 Schema Performance, Wiley Publishing 
 (2006). 
Trang 56 
 TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH & CN, TẬP 19, SỐ Q2 - 2016 
 [8]. Hamoud, A. K., & Obaid, T. A. Using [14]. Phan Quốc Nghĩa, Ứng dụng công nghệ 
 OLAP with Diseases Registry Warehouse OLAP trong khai thác số liệu dịch hại trên 
 for Clinical Decision Support (2014). lúa tại Trà Vinh (2012). 
 [9]. Han, J., & Kamber, M. Data Mining, [15]. Ralph Kimball and Margy Ross, The data 
 Southeast Asia Edition: Concepts and warehouse toolkit Second edition, Willey 
 Techniques. Morgan kaufmann (2006). Publishing (2002). 
[10]. Inmon, W. H. Building the data [16]. Xu, Mao Li, and Xiu Ying Li. 
 warehouse. John wiley & sons (2005). Construction of the Library Management 
 System Based on Data Warehouse and 
[11]. Johnston, M. W., & Marshall, G. W. Sales 
 OLAP. Applied Mechanics and 
 Force Management: Leadership, 
 Materials 380: 4796-4799 (2013). 
 Innovation, Technology. Routledge (2013). 
 [17]. Yin, F., Chai, J., & Lin, J., January). 
[12]. Kotler, P., & Armstrong, G. Principles of 
 Synthetic Decision Support of 
 Marketing 15th Global Edition. Pearson 
 Broadcasting and Television System. 
 (2013). 
 In Proceedings of The Eighth International 
[13]. Niven, P. R. Balanced scorecard step-by- Conference on Bio-Inspired Computing: 
 step: maximizing performance and Theories and Applications (BIC-TA), 
 maintaining results. John Wiley & Sons 2013 (pp. 759-766). Springer Berlin 
 (2002). Heidelberg (2013). 
 Trang 57