Kiến trúc Tesla và mô hình lập trình song song CUDA

Hiệu năng tính toán của những bộ vi xử lý đồ hoạ (GPU) ngày càng tăng thậm chí vượt xa so với các | bộ xử lý CPU thông thường. Để tận dụng được khả năng tính toán này cho những bài toán phi đồ họa, các nhà sản xuất cũng như nghiên cứu đưa ra một khái niệm mới GPGPU (General-Purpose Computation on GPUs - Tính toán thông dụng trên các bộ xử lý đồ họa) đó là việc sử dụng GPU để làm những Công việc trước kia là của CPU để tăng cường hiệu suất làm việc. Làm thế nào để làm được việc đó? Làm thế nào để chương trình lập trình cho GPU có thể tương thích với nhiều bộ xử lý đồ họa khác nhau? để giải quyết vấn đề này, hãng NVIDIA phát triển một ngôn ngữ mới dựa trên C cho phép lập trình viên dễ | dàng xây dựng ứng dụng tính toán thông dụng cho

các GPU (mà ban đầu là các GPU dòng G80).