Hệ thống dự báo tai nạn

 HỆ THỐNG DỰ BÁO TAI NẠN 
 Trần Nhật Tiến, Phạm Trung Cương 
 Khoa Kiến trúc – Mỹ thuật, Trường Đại học Công nghệ TP. Hồ Chí Minh 
 GVHD: ThS. KTS. Nguyễn Thanh Tân 
TÓM TẮT 
Nhà ở thường được xem là nơi an toàn và đảm bảo nhất. Tuy nhiên, tai nạn vẫn có thể xảy ra bất 
cứ khi nào, ngay tại khuôn viên căn hộ, nhà xưởng, v.v. 
Nhằm mục đích hỗ trợ con người, phòng tránh những tai nạn có thể xảy ra, tùy theo từng cấp độ, 
nhóm muốn đề xuất một hệ thống gọi là ‚Hệ thống dự báo tai nạn‛. Áp dụng chủ yếu cho các nhà 
phố, chung cư, phân xưởng nhỏ lẻ. 
Từ khóa: Tai nạn, dự báo, trí thông minh nhân tạo, thiên nhãn, an toàn. 
1 ĐẶT VẤN ĐỀ 
Tai nạn giao thông, tai nạn lao động hay các loại tai nạn nói chung hiện đang là một vấn đề nhức 
nhối đáng lo ngại trong xã hội hiện nay. Tai nạn không chỉ xảy ra khi tham gia giao thông, hay 
trong quá trình lao động, mà ngay cả trong phạm vi căn hộ, nhà xưởng hay chính ngôi nhà của 
chúng ta, tai nạn vẫn có thể xảy ra. 
Nhà ở, nơi được xem là an toàn nhất của mỗi con người, lại có thể xảy ra những tai nạn có nguy cơ 
chết người, các trường hợp đã xảy ra như: 
 – Trường hợp trẻ chết đuối ngay trong nhà vệ sinh, do sự bất cẩn, thiếu giám sát từ cha mẹ. 
 Tình huống chỉ xảy ra trong 10-15 phút, nhưng hậu quả lại rất đau lòng. [1] 
 – Trường hợp nổ bồn cầu nhà vệ sinh, do gia chủ hút thuốc. Hậu quả làm 1 người tử vong và 4 
 người bị thương nặng. [2] 
Điểm chung của những tai nạn trên, xuất phát từ sự bất cẩn, thiếu chú ý của chính bản thân chúng 
ta. Nhưng đây là một vấn đề khó tránh khỏi, bởi chẳng ai có thể hoàn toàn tập trung 100% tâm trí 
cho một thứ hay một vấn đề gì đó 24/7. Vì vậy, nên có một thiết bị thông minh, tính toán và đưa ra 
cảnh báo, hỗ trợ gia chủ, tránh những tai nạn đáng tiếc có thể xảy ra. 
2 HỆ THỐNG “DỰ BÁO TAI NẠN THIÊN NHÃN” 
Để đảm bảo an toàn và phòng tránh những rủi ro tai nạn có thể xảy đến, một phương án được đề 
ra, áp dụng những công nghệ hiện đại, để phân tích và đưa ra cảnh báo cho gia chủ về những sự 
việc có khả năng gây thương tổn chính bản thân họ, gọi là hệ thống ‚Dự báo tai nạn‛ hay còn gọi là 
‚Thiên nhãn‛. 
 541 
2.1 Công nghệ áp dụng 
2.1.1 Hệ thống trí thông minh nhân tạo AI 
Áp dụng công nghệ AI (Artificial intelligence) là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính 
(Computer science), là trí tuệ do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính có thể tự 
động hóa các hành vi thông minh như con người. 
 Hình 1. Robot Sophia 
2.1.2 Hệ thống công nghệ mô phỏng 
Áp dụng chế độ mô phỏng trong ứng dụng 3DS Max hoặc các ứng dụng mô phỏng chuyên dụng 
trong khoa học hiện nay. 
 Hình 2. Công nghệ mô phỏng của quân đội Việt Nam 
2.1.3 Hệ thống Alpha Go 
AlphaGo là chương trình máy tính cờ vây do Google DeepMind phát triển tại London. Trong 
tháng 10 năm 2015, nó đã trở thành chương trình máy tính Go đầu tiên đánh bại một cầu thủ 
chuyên nghiệp. Go không chấp trên bàn cỡ lớn 19 × 19. 
AlphaGo đấu với Lee Sedol, người từng 18 lần vô địch thế giới môn cờ vây, một cuộc thi gồm 5 vòng 
và Alpha Go đã thắng đến 4 ván. [3] 
542 
 Hình 3. Ván đấu giữa Alphago và Lee Sedol 
2.2 Ứng dụng vào thiết bị 
Sử dụng các loại công nghệ phân tích tiên tiến và trí thông minh nhân tạo AI, tích hợp vào ‚Hệ 
thống dự báo tai nạn‛. Hệ thống này sẽ hoạt động dưới dạng camera, gọi là ‚Thiên nhãn‛. 
‚Thiên nhãn‛ có vai trò giám sát 24/24 tất cả những vật thể và hiện tượng trong phạm vi giới hạn 
nhằm tính toán và đưa ra những cảnh báo về các loại tai nạn có khả năng xảy ra. 
2.3 Quy trình hoạt động 
Trước khi thiết bị được lắp đặt để quan sát, người sử dụng có nhiệm vụ dùng thiết bị đó quét toàn 
bộ ngóc ngách, không gian trong căn hộ (hoặc nhà xưởng) để máy có thể ghi nhớ và lưu trữ mọi 
thông tin về nơi mà nó sẽ giám sát (không gian, vật thể, đồ vật, v.v.). 
Sau khi quét toàn công trình, thiết bị sẽ được lắp đặt ở nơi dễ quan sát, có thể theo dõi tổng quan 
toàn thể không gian đó 24/7. Giới hạn quan sát của máy là trong phạm vi bán kính 6 m. 
 Hình 4. Phạm vi quan sát của thiết bị 
2.4 Chế độ hoạt động 
Hệ thống sẽ hoạt động theo 2 chế độ chính: 
2.4.1 Chế độ Regular (Chế độ thường) 
Ở chế độ này, hệ thống sẽ giám sát và đưa ra cảnh báo về những nguy cơ xảy ra tai nạn hay tình 
huống mà có khả năng gây ra sát thương cho con người trên 11%. 
 543 
2.4.2 Chế độ Sensitive (Chế độ cao) 
Ở chế độ này, hệ thống sẽ đưa ra cảnh báo đối với bất kỳ nguy cơ xảy ra tai nạn nào mà có thể gây 
ra thương tổn đối với con người. 
Giả sử: Một chiếc ly bằng thủy tinh, có nước lạnh, được đặt sát mép một chiếc bàn làm bằng kính. 
Khi đó máy sẽ phân tích và có hai trường hợp được đưa ra khiến máy báo động: 
 Hình 7. Hình minh họa chiếc ly thủy tinh đặt sát mép bàn 
Trường hợp 1: Chính người sử dụng có thể bất cẩn, thiếu chú ý, vô tình di chuyển tay hoặc chân, gây 
ra tác động đến bàn kính hoặc ly thủy tinh, khiến ly rơi vỡ. 
Trường hợp 2: Với việc chiếc ly làm bằng thủy tinh, có chứa nước lạnh, lại được đặt sát mép bàn 
làm bằng thủy tinh, khi đó, chiếc ly dễ bị trượt làm rơi vỡ, văng những mảnh miếng nhỏ li ti, gây ra 
sát thương cho con người. Nhận thấy nguy hiểm tiềm tàng, hệ thống sẽ báo động cho gia chủ. 
2.5 Nguồn năng lượng và thiết bị hỗ trợ 
2.5.1 Nguồn năng lượng 
Với chức năng là một hệ thống dự báo tai nạn, yêu cầu đưa ra đó là hệ thống phải hoạt động 24/7 
và ngay cả khi có các vấn đề về năng lượng như cúp điện, v.v.). Nên giải pháp được đưa ra đó là, 
nguồn năng lượng dự trữ, cụ thể là Pin dự trữ. 
2.5.2 Thiết bị hỗ trợ 
Tai nạn không chỉ đến từ trong công trường mà có thể đến từ bất kỳ đâu với tác động từ mọi hướng. 
Cụ thể, ở đây đối với nhà chung cư cao tầng, là tác động của thiên nhiên như mưa gió. Nhằm hạn 
chế những tai nạn do yếu tố bên ngoài tác động, một chiếc chảo vệ tinh sẽ được trang bị ngoài 
công trình, có nhiệm vụ phân tích thời tiết, gồm mưa, nắng, gió, v.v. Sau đó, truyền thông tin vào hệ 
thống ‚Thiên nhãn‛ bên trong công trình, hoạt động song song để tránh tai nạn. 
3 TỔNG KẾT 
Những vấn đề về tai nạn trong công trình xảy ra một phần là do sự thiếu tập trung, bất cẩn và có 
phần thiếu ý thức từ con người. Tuy nhiên, việc tập trung 100% thời gian vào tất cả những gì mà 
chúng ta làm là việc gần như không thể. 
544 
Ưu điểm: 
 – Hệ thống dự báo tai nạn thông minh, hạn chế thương tổn cho con người. 
 – Có khả năng tích hợp nhiều tính năng. 
 – Công nghệ phân tích hiện đại, tối ưu hóa khả năng dự báo, giảm tối thiểu những tai nạn có 
 thể xảy ra. 
Nhược điểm: 
 – Hệ thống báo động đôi khi bị chậm so với tình huống dự báo. 
 – Có khả năng gây ra sự phiền toái đối với gia chủ, khi để ở chế độ ‚Sensitive". 
Sự ra đời của ‚Thiên nhãn – Hệ thống dự báo tai nạn‛ là vô cùng cần thiết và có thể xem là một 
nước đi táo bạo và mang tính cách mạng. 
Đồng thời, tiềm năng phát triển của thiết bị trong tương lai là rất lớn và đầy triển vọng. Có thể tích 
hợp thêm trong nhiều lĩnh vực như: 
 – An ninh: Chống trộm, theo dõi tội phạm, camera giám sát, v.v. 
 – Y tế: Theo dõi sức khỏe người dùng, giám sát tình trạng bệnh nhân. 
 – Giáo dục: Hạn chế gian lận thi cử, theo dõi sự tập trung của học sinh, v.v. 
TÀI LIỆU THAM KHẢO 
[1] Nhịp sống Việt. (2019). Những vụ việc trẻ bị đuối nước trong nhà khiến cha mẹ ân hận tột cùng. 
[2] Vụ hút thuốc trong nhà vệ sinh, hầm cầu nổ làm 4 người bị thương: Nổ do tích tụ khí metan. 
 (2018). Thanh niên online. 
[3] Techtalk Via doisongvietnam. Trí tuệ nhân tạo AlphaGo của Google đánh bại kỳ thủ cờ vây số 
 một thế giới (2017). 
 545